Инсульт часто называют «сосудистой катастрофой», с которой может столкнуться каждый. Симптомы инсульта зависят от того, насколько обширная область мозга затронута и какие именно нервные центры пострадали. При этом некоторые последствия болезни оказываются временными и постепенно ослабевают, другие же остаются на всю жизнь, становясь всё тяжелее. Спрогнозировать изменения в последствиях инсульта довольно трудно, хотя и чрезвычайно важно – без этого невозможно подобрать адекватную терапию.

Исследователи из клиники Мэйо во Флориде обнаружили, что развитие инсульта можно достоверно предсказать по уровню белка, который называется тонкий полипептидный нейрофиламент, NFL. Его в больших количествах синтезируют нейроны мозга, и когда нейроны гибнут и разрушаются, NFL оказывается в спинномозговой жидкости, а из неё попадает в кровь.

Результаты исследования опубликованы в Science Translational Medicine.

Чтобы понять, насколько по NFL можно предугадать последствия инсульта, ученые проанализировали его количество у нескольких сотен здоровых людей и пациентов с инсультом. Уровень NFL повышался при инсультных повреждениях мозга, причём его количество соответствовало тому, насколько тяжело пострадал мозг, насколько сильно изменились когнитивные способности больного и т. д. Но что самое главное – по NFL можно было предсказать, насколько больной сможет восстановиться после инсульта.

Для NFL создали оценочную шкалу и проверили её на других пациентах, у которых дальнейшие изменения в инсультных симптомах точно соответствовали тому, что показывал уровень NFL после инсульта. Авторы работы особо отмечают, что оценка по белку NFL работала как при ишемическом инсульте, когда из-за тромба или сосудистого спазма мозгу резко не хватает кислорода, так и при геморрагическом инсульте, который происходит при кровоизлиянии в мозг.

Пока что клинического варианта анализа NFL нет, но в скором времени удастся создать достаточно дешёвый способ определять NFL в крови. Этот метод вместе с компьютерной томографией мозга позволил бы точнее оценивать состояние больных и подбирать более корректные варианты лечения.

Источник: Наука и жизнь