Диагностика инсульта при помощи смартфона
Post updated: March 30
В современном мире регистрируются сотни тысяч случаев инсульта. Чтобы процесс не стал фатальным или необратимым, важны первые минуты для диагностики заболевания.
Команда американских ученых из Пенсильванского государственного университета и методистской больницы Хьюстона разработали цифровой инструмент, который может диагностировать инсульт, анализируя аномалии в речи пациента и движения лицевых мышц. Точность диагностики сравнима с точностью врача скорой помощи - и все это в течение нескольких минут после взаимодействия со смартфоном.
«Когда у пациента появляются симптомы инсульта, на счету каждая минута», - отметил Джеймс Ванг (James Wang), профессор информационных наук и технологий Пенсильванского университета, соавтор разработки. «Но когда дело доходит до диагностики инсульта, врачи отделения неотложной помощи имеют ограниченные возможности. Часто они не знают, что делать - отправить пациента на трудоемкое и дорогое сканирование с использованием радиоактивного излучения или вызвать невропатолога - специалиста, который может быть недоступен сразу - для проведения клинико-диагностических тестов».
Профессор Ванг и его коллеги разработали модель машинного обучения, чтобы помочь врачам в клинических условиях и потенциально ускорить процесс диагностики.
Это первая попытка проанализировать наличие инсульта у реальных пациентов отделения неотложной помощи с подозрением на инсульт с помощью компьютерного анализа движения лица и обработки естественного языка для выявления аномалий в лице или голосе пациента, таких как опущенная щека или неразборчивая речь.
Результаты могут помочь врачам отделения неотложной помощи быстрее определить последующие важные шаги для пациента. В конечном итоге приложение может быть использовано лицами, ухаживающими за больными, или самими пациентами для самооценки, перед тем, прежде чем они доберутся до больницы.
«Это одна из первых работ, которая позволяет ИИ помогать в диагностике инсульта в экстренных ситуациях», - добавила Шэрон Хуанг, доцент кафедры информационных наук и технологий Пенсильванского университета.
Для обучения компьютерной модели исследователи создали набор данных по более чем 80 пациентам, испытывающим симптомы инсульта, в Хьюстонской методистской больнице. Каждого пациента попросили провести речевой тест для анализа его речи и когнитивного общения во время записи на Apple iPhone. Это важная отличительная особенность исследования, поскольку оценивались данные людей в режиме реального времени, как если бы на пациента в то же самое время смотрел врач.
Точность диагностики на основе ИИ в смартфоне составила 79% - это сравнимо с точностью клинической диагностики врачей скорой помощи, которые используют дополнительные тесты, такие как КТ-сканирование.
«Миллионы нейронов умирают каждую минуту во время инсульта», - сказал Джон Вольпи (John Volpi), сосудистый невролог и со-директор Центра инсульта Эдди Скарлока в Хьюстонской методистской больнице. «Признаки тяжелого инсульта очевидны для наших врачей с момента поступления пациента в отделение неотложной помощи. Но исследования показывают, что в большинстве случаев инсульта с легкими или умеренными симптомами диагноз может быть отложен на несколько часов, и к этому моменту может быть упущено время для получения наилучшего лечения».
Новая модель могла бы помочь сэкономить ценное время при диагностике инсульта, имея возможность оценить состояние пациента всего за четыре минуты.
Источник: Digital Health News