Блог Новини Автори Про Блог Корисні посилання Контакти
Eng Rus Ukr
Ввійти
26.09.2021
5 хв. читання Укр, Рус
Поділитися публікацією

Нова технологія МРТ виявляє пошкодження серця у пацієнтів з COVID-19

Публікацію оновлено: Вересень 26

Французькі дослідники з університету Бордо розробили нову методику МРТ сканування серця з високою роздільною здатністю, яка може діагностувати пошкодження міокарда у пацієнтів з COVID-19. Результати дослідження були опубліковані в European Journal of Radiology.

Крім того цей метод, на відміну від стандартних методів МРТ, дозволяє швидше і краще виявляти вади серця і не вимагає повторних затримок дихання, що досить актуально для пацієнтів з COVID-19 .

При проведенні МРТ серця пізнє підвищення рівня гадолінію (LGE) є стандартним інструментом, який широко використовується для діагностики різних патологій міокарда, в першу чергу шляхом виявлення пошкоджених ділянок в серцевому м'язі. Наприклад, за допомогою LGE можна діагностувати інфаркти.

Розроблені раніше методи пізнього збільшення гадолінію з високою роздільною здатністю (HR), забезпечували хороший контраст між пошкодженою і здоровою тканиною міокарда, але вони вимагали повторних затримок дихання пацієнтами і тривалого за часом збору даних . Більш того, зростаюча потреба в МРТ серця під час пандемії COVID-19 вимагала більшої ефективності та скорочення тривалості дослідження.

Щоб вирішити ці завдання команда вчених з Університету Бордо вирішила використовувати ізотропний метод прискореного вільного дихання HR-LGE для діагностики ушкоджень міокарда, пов'язаних з COVID.

Спочатку вчені розробили послідовність HR-LGE (з дозволом 1,25 мм3).Вони протестували послідовність на фантомі, а потім успішно протестували її у 23 пацієнтів з органічними захворюваннями серця.

Потім були обстежені 20 пацієнтів в гострій фазі COVID-19 в лікарні Університету Бордо в період з травня по листопад 2020 року. У пацієнтів лабораторно було підтверджено інфекція COVID-19, що супроводжувалася підвищенням рівня тропоніну. Візуалізацію виконували на сканері 1,5 тесла (Magnetom Aera, Siemens Healthineers) зі спеціальною 32-канальної котушкою для хребта і 18-канальної котушкою для тіла.

У двох пацієнтів в анамнезі був загоєний інфаркт міокарда, а у 18 пацієнтів в анамнезі не було захворювань серця. Всі пацієнти перебували на стаціонарному лікуванні, в тому числі 11 у відділення інтенсивної терапії, п'ятьом потрібна ШВЛ.

Дослідники проаналізували різкість, якість зображення, відмінності в інтенсивності сигналу, а також порівняли діагностичні можливості HR-LGE з вільним диханням зі звичайним LGE низького дозволу з затримкою дихання.


Спектр травм міокарда на переформатованій вільнодихаючій LGE з високою роздільною здатністю після зараження COVID-19. Жовті стрілки вказують на ділянки з LGE. (А) інтрамуральна та субепікардіальна LGE на антеріолатеральному та інферосептальному сегментах, що відповідає міокардиту. (В) субепікардіальний LGE на інфекційно-базальному та інферо-латеро-базальному сегментах, що відповідає міокардиту. (C) вогнищевий субендокардіальний LGE на передньо-перегородковому сегменті, що відповідає мікроінфаркту. (D) вогнищевий субендокардіальний LGE на передньолатеральному сегменті, що відповідає мікроінфаркту.


В результаті, точний діагноз з використанням нової методики було отримано у 15 з 20 пацієнтів з COVID-19. Були виявлені: міокардит у 9 пацієнтів, множинні мікроінфарктние ураження міокарда у двох, інфаркт міокарда у двох і кардіоміопатія такоцубо у двох.

Дослідники звернули увагу на те, що у більшості пацієнтів c виявленими пошкодженнями міокарду не було клінічних симптомів. Автори заявили, що такий факт передбачає необхідність систематичних тестів на тропонин під час гострої фази інфекції COVID-19 і ширшого використання МРТ серця HR-LGE у пацієнтів з інфекцією COVID-19 в анамнезі.

Джерело: AuntMinnie.com

#МРТ сердца
#функциональная диагностика
#COVID-19


Переглядів: 2334

Поділитися постом

Закрити X

Форма підписки на публікацію

На Ваш email надіслане.

Дякую! Ви успішно підписалися на нові публікацій.

Код підтвердження не збігається, введіть останній отриманий код

Email:
Код:
Закрити X
Підписатись

©2020-2026 TechnoDreams