Впровадження штучного інтелекту в ультразвукове дослідження серця
Публікацію оновлено: Вересень 17
Світова пандемія COVID-19 багато змінила в охороні здоров'я. Але перевагою цієї пандемії став сплеск інновацій в галузі медицини. Одним з них є розвиток медичної допомоги, керованої штучним інтелектом (ШІ).
ШІ бурхливо розвивається в усіх областях медицини. А на зустрічі Американського товариства ехокардіографії (ASE),що проходила в червні 2021р., ШІ став темою кількох сесій з передових технологій. Промовці відзначили, що потрібна додаткова робота для підвищення якості та обсягу даних, які використовуються для навчання алгоритмів ШІ для ультразвукового дослідження серця.
«Коли ми вирішуємо використовувати ШІ для прийняття клінічних рішень, важливо розуміти, де ми робимо помилки при прийнятті цих рішень», - пояснив Барт Біджненс (Bart Bijnens), з університету Помпеу Фабра, Барселона, Іспанія, на сесії ASE, що вивчає, чи готовий ШІ для підтримки прийняття клінічних рішень. «Якщо ми зможемо використовувати штучний інтелект, щоб поліпшити процес отримання зображень, ми б уникли деяких з цих проблем», - зазначив Біджненс.
Він сказав, що сходинкою до підтримки прийняття рішень ШІ буде використання його, в першу чергу, для поліпшення отримання ехо-зображень. В даний час якість дослідження ультразвукового зображення багато в чому визначається досвідом сонографіста, а якість досліджень може дуже сильно варіюватися від одного оператора до іншого. Біджненс підкреслив, що вже існують алгоритми штучного інтелекту, які допомагають менш досвідченим користувачам виконувати послідовні діагностичні дослідження.
Недооцінка результатів, технічні фактори при візуалізації і неповні дослідження становлять понад 60% діагностичних помилок при читанні ехокардіограми. Біджненс сподівається, що ШІ може допомогти подолати ці проблеми, направляючи користувача ультразвукового апарату.ШІІ стане другим набором очей, щоб вловлювати додаткові функції на зображеннях, які варто розглянути. Сьогодні, за словами вченого, ШІ вже інтегрується в системи багатьох постачальників, щоб прискорити робочий процес.
«Штучний інтелект пропонує нам можливість для персоналізованої медицини, яку можна використовувати для отримання даних зображень, інтеграції та інтерпретації інформації», - пояснив Біджненс.
Штучний інтелект пропонує можливості для більш персоналізованого догляду, але для навчання цього типу алгоритму необхідні величезні обсяги даних про пацієнтів. Необхідні великі стандартизовані набори даних, що є серйозним вузьким місцем в розробці штучного інтелекту.
Великі сховища даних, що використовують стандартизовані поля даних, необхідні для зменшення систематичних помилок і забезпечення відтворюваних результатів досліджень за допомогою ШІ.
Джерело: dicardiology.com