Внедрение искусственного интеллекта в ультразвуковое исследование сердца
Публикация обновлена: Сентябрь 17
Мировая пандемия COVID-19 многое изменила в здравоохранении. Но преимуществом этой пандемии стал всплеск инноваций в области медицины. Одним из них является развитие медицинской помощи, управляемой искусственным интеллектом (ИИ).
ИИ бурно развивается во всех областях медицины. А на проходившей в июне 2021г. встрече Американского общества эхокардиографии (ASE), ИИ стал темой нескольких сессий по передовым технологиям. Выступавшие отметили, что требуется дополнительная работа для повышения качества и объема данных, используемых для обучения алгоритмов ИИ для ультразвукового исследования сердца.
«Когда мы решаем использовать ИИ для принятия клинических решений, важно понимать, где мы делаем ошибки при принятии этих решений», - пояснил Барт Биджненс (Bart Bijnens), из университета Помпеу Фабра, Барселона, Испания, на сессии ASE, изучающей, готов ли ИИ для поддержки принятия клинических решений. «Если мы сможем использовать искусственный интеллект, чтобы улучшить процесс получения изображений, мы бы избежали некоторых из этих проблем», - отметил Биджненс.
Он сказал, что ступенькой к поддержке принятия решений ИИ будет использование его, в первую очередь, для улучшения получения эхо-изображений. В настоящее время качество исследования ультразвукового изображения во многом определяется опытом сонографиста, а качество исследований может очень сильно варьироваться от одного оператора к другому. Биджненс подчеркнул, что уже существуют алгоритмы искусственного интеллекта, которые помогают менее опытным пользователям выполнять последовательные диагностические исследования.
Недооценка результатов, технические факторы при визуализации и неполные исследования составляют более 60% диагностических ошибок при чтении эхокардиограммы. Биджненс надеется, что ИИ может помочь преодолеть эти проблемы, направляя пользователя ультразвукового аппарата. ИИ станет вторым набором глаз, чтобы улавливать дополнительные функции на изображениях, которые стоит рассмотреть. Сегодня, по словам ученого, ИИ уже интегрируется в системы многих поставщиков, чтобы ускорить рабочий процесс.
«Искусственный интеллект предлагает нам возможность для персонализированной медицины, которую можно использовать для извлечения данных изображений, интеграции и интерпретации информации», - пояснил Биджненс.
Искусственный интеллект предлагает возможности для более персонализированного ухода, но для обучения этого типа алгоритма необходимы огромные объемы данных о пациентах. Необходимы крупные стандартизированные наборы данных, что является серьезным узким местом в разработке искусственного интеллекта.
Крупные хранилища данных, использующие стандартизированные поля данных, необходимы для уменьшения систематических ошибок и обеспечения воспроизводимых результатов исследований с помощью ИИ.
Источник: dicardiology.com